{{posts.CurrentItem.Title}}

Klimatförändringarna är vår tids största utmaning och vi tror att AI-teknik kommer att vara ett viktigt verktyg för att tackla klimatutmaningen. Därför är Öresundskraft numera, som första energibolag i Sverige dessutom, stolt medlem i AI Sweden.

AI Sweden är en nationell organisation som arbetar med att främja användningen av artificiell intelligens i Sverige. Organisationen samlar forskare, företag och myndigheter i en gemensam plattform för samarbete och kunskapsutbyte.

”Vi vill öka vår kunskap och förståelse för artificiell intelligens och lära oss hur AI kan användas till att förbättra Öresundskrafts energilösningar och lösa klimatutmaningarna lokalt och globalt”, säger Lillemor Högström, Avd Chef Digitalisering och Arkitektur.

”Vi måste lära oss av nya tekniker och andra branscher så att vi kan göra rätt snabbt, klimatkrisen väntar inte”, fortsätter Lillemor.  

AI-system kan användas för att hantera komplexa problem på ett sätt som tidigare var omöjligt. För Öresundskrafts del skulle AI kunna hjälpa till med allt från energioptimering till lastbalansering och nätunderhåll. Öresundskraft arbetar med flera områden där vi ser att AI skulle kunna accelerera arbetet med klimatutmaningen och en robustare elförsörjning. Här kommer fyra exempel:

• Förutsäga och förebygga driftstopp och underhållsbehov. Genom att samla in data från sensorer och andra enheter i energisystemet kan AI analysera avvikelser och förutse problem innan de uppstår. Vi skulle alltså kunna planera underhåll och reparationer i förväg och undvika kostsamma driftstopp.
• Förutsäga produktion och förbrukning. AI-algoritmer kan göra det möjligt att optimera energiflödena och minimera förluster i nätet. Det betyder att vi skulle kunna anpassa produktionen efter efterfrågan vilket kan leda till en mer effektiv, hållbar och ekonomisk energiförsörjning.
• Effektivisera energianvändningen i byggnader och anläggningar. Genom att använda sensorer kombinerat med AI skulle vi kunna analysera hur energi används i en byggnad och sedan optimera energiförbrukningen genom att exempelvis reglera belysning och temperatur. Det skulle leda till minskade energikostnader och en mer hållbar energianvändning.
• Dynamisk prissättning för laddning av elfordon. Detta innebär att priset för laddning skulle kunna variera beroende på efterfrågan och vilken tid på dygnet människor laddar som mest respektive minst. AI skulle i så fall bidra med att laddstationerna används mer effektivt eftersom vi kan undvika överbelastning av nätet under perioder med hög efterfrågan.

”AI kommer att spela en avgörande roll för energibranschen i framtiden genom att möjliggöra effektivare användning av resurser, minskad miljöpåverkan och bättre kundupplevelser. Genom att analysera stora mängder data kan AI hjälpa oss med att skapa personligt anpassade lösningar som gynnar våra kunder, staden, det lokala elsystemet och inte minst planeten”, säger Jenny Gustavsson, digitaliserings och IT-chef på Öresundskraft.